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Última charla del seminario. Al día siguiente empezarán los talleres de creación. Me vuelvo a Zaragoza. Me he quedado sin batería en la cámara asi que solo tengo una foto de Fernanda Viegas.

Nos pone algunos ejemplos antes de pasar a su último proyecto Many Eyes.

Themail, donde analiza el mail de la persona con la intención de responder a 2 preguntas: de que hablo en mis mails? y si mi trato con unas personas es diferente a mi trato con otras?.

Baby name wizard creado por Martin Wattlenberg. La mujer de Martin escribión un libro sobre los nombres más utilizados, las fechas de cuando estaban de moda,…, a Martin se le ocurrió representar estos estudios de su esposa en una gráfica que fuese fácil de ver y que además mostrase la información de forma dinámica.

Public discourse, nos muestra 3 formas de representar los resultados de una campaña electoral en 2004. En la primera se ve claramente quien ha ganado, pero en la última habría dudas por la forma en que se han representado los datos.

Pasa a hablar de Many Eyes. Es un proyecto que intenta democratizar la visualización de datos en internet. Todo el mundo puede generar sus propias gráficas y dotarlas de la forma que quiera. Veamos un ejemplo, escribir en el buscador “Hugo Chavez´s speech”, se puede elegir como queremos ver los datos y a partir de ahi hacer estudios, saber que palabra es la más utilizada,…

Me tengo que ir un poco antes de que termine la charla para coger el tren. He aprendido un montón sobre Visualización de datos, me ha encantado el simposio. Una pena no poder participar activamente en el taller…

Mark Hansen va a dividir su charla en 3 partes: el procesamiento de datos y los flujos, Listening Post y otros proyectos y trabajos de sus estudiantes.

Nos habla de entornos que estan “vigilados” por sensores. Pequeños robots que están en el agua o los árboles con brazos robotizados que recojen datos atmósfericos. Lo ideal sería que la naturaleza se mezclase con estos robots para que pudiesemos saber en tiempo real la situación del entorno y prevenir futuras anomalías. Y la ventaja que nos ofrecen es que podemos moverlos y asi conocer la medición de datos donde se necesita de verdad.

Nos pone una cita de Katherine Hayles, que más o menos viene a decir que quien controla los datos, puede marcar las reglas , decir como juegan los demás. El poder va a estar centrado en el control de los flujos de información.

Propone ejercicios a sus alumnos de investigación con los datos que nos rodean en el dia a dia.
Se pide permiso para hacer un estudio de la información que tienen en sus ordenadores los vecinos de LA. Los datos son estudiados donde empiezan, donde terminan o por donde pasan. El seminario consiste en ver como se toman estos datos, como se representan y como podemos formar patrones de comportamiento con la comunidad de habitantes.
Fue curioso descubrir que la mayoría de usuarios tenian como nombre de red su propio nombre o el nombre del device que utilizaban.

Nos pone algunos ejemplos de trabajos que ha realizado con datos, por ejemplo la visita a un hospital donde se procesan datos, a un empresa de transportes o a seguidores de animales. Y nos habla de un caso real en el que un centro comercial tiene muchas cámaras de seguridad que cubren cada rincón y que les permiten ver en que sitios se roba más o cómo se comporta un cliente ante una determinada situación.

Diariamente utilizamos servicios en internet que manejan datos, como los chat, you tube, googel y vemos como los datos se entremezclan. Además, hasta ahora, eran las “autoridades” las que recojían datos de los ciudadanos, pero ahora todo el mundo tiene un teléfono, cámara,… y somos los ciudadanos los que recogemos y compartimos estos datos.
Nos habla de Placeblog, son eventos, noticias y comentarios que cubren un vecindario en particular y en gran detalle.

Nos presenta una conferencia de Seth Roberts titulada: “Self-experimentation as a source of new ideas: Ten examples about sleep, mood, health and weight” donde habla de estudios realizados a cosas comunes, como por ejemplo el resultado de que las personas que ven caras por la mañana salen más felices de casa que quienes no las ven. Se puede descargar aqui.

Pasa a hablar de sus trabajos. El de la foto es un trabajo en el que se estudian trozos de charlas recogidas en internet y se ve que la mayoría empiezan por “I am”

Su proyecto más importante, junto con Ben Rubin, es el realizado para el hall del nuevo edificio para el Times de Nueva York, llamado Moveable Type:

“Statistical methods and natural-language processing algorithms will be used to parse the daily output of the paper (news, features, editorials) and the archives, as well as the activity of visitors to NYTimes.com (browsing, searching, commenting). The resulting refracted view of The Times will be displayed on 560 vacuum-fluorescent display screens installed in the lobby.”

Para terminar nos habla de trabajos de sus alumnos. Aqui podemos ver algunos de ellos.

Ramón Guardáns titula su charla “De la escuela de Nippur a EMEP: 4000 años de representacion de datos“.

Nos habla de “tabletas” con datos encontradas en Nipur, cerca de Babilonia. Están hechas de barro y podemos observar una distinción en los contenidos que albergan, por ejemplo, se encuentran 2500 solo de matemáticas.
Para hacer cálculos, utilizan una tableta donde van poniendo los datos y donde apuntan referencias que sacan de otras. Trabajan modularmente y los módulos hacen las partes.

Nos enseña varios de sus proyectos. El más interesante es EMEP, que se encarga de medir la contaminación del aire en la atmósfera.

Se calcula la contaminación del aire (por ejemplo las dioxinas que se generan en la quema de petroleo), los datos se representan en un mapa, y asi podemos ver la información en distintos paises. De esta manera, también se hace historia, por ejemplo, Portugal en el 2005 tuvo un montón de incendios, por lo que ese año tiene los indices muy altos.
Estos datos también se pueden mezclar con otros. Si los juntamos con la velocidad y dirección del tiempo, podemos determinar hacia donde se dirijen esas toxinas y donde se van a asentar (suelo, flora, fauna,…). Por ejemplo, vemos las emisiones de España y si las juntamos con el viento, sabemos a quien y que cantidad de toxinas estamos enviando a nuestros vecinos.

Estos datos, al visualizarse, dan un mayor grado de concienciación sobre los problemas climatológicos.

Cuando se trabaja con datos hay que tener cuidado porque los datos son un proceso matemático, fisico,… pero también lo es la forma de interpretarlos, por lo que se pueden manipular o malinterpretar. Por eso, parte de la organización se dedica a controlar como son tomados esos datos.

Los datos, politicamente, tienen dos caras. Por un lado sirven para crear miedo con lo del cambio climático porque si no estas metido en materia y te hablan de una sustancia generada en un 10.000 o en un 1000.000, te alarman, haciendo que suene como mucho, cuando realmente no es nada. De la misma manera, cosas que nos deberían alarmar, consiguen hacer que nos parezcan datos insignificantes.

Santiago Ortiz pertenece a Bestiario, una empresa que se dedica a la visualización de datos. Solo hay que ver el organigrama de su página.

Nos va a hablar como es trabajar profesionalmente en esto,buscando el sentido económico, poniendo sus conocimientos al servicio de la sociedad. Desde bestiario se hacen la siguiente pregunta: ¿Cómo circulan las cosas en la sociedad?¿cómo cooperan y como se interrelacionan entre sí? antes que preguntarse el qué son o para qué sirven. Trabajan con muchos freelance, dependiendo de la temática del proyecto y pasamos a ver alguno de sus trabajos, resaltando que muchas veces es más importante el proceso que el resultado.

En el primer proyecto que nos enseña nos habla de la relación científico-artísta, como se necesitan el uno al otro para generar gráficos útiles.
Vemos una bacteria que tenemos en el cuerpo y vemos las relaciones de esa bacteria con el resto de nuestros organismos. Las relaciones positivas se marcan en azul y las negativas en rojo. Se crea una gráfica árbol con una relación uno a uno y posteriormente pasa esa gráfica a 3D. En las fotos, varias vistas para una misma representación:

El siguiente proyecto es Mitozoos, un modelo de vida artificial interactivo. Esta pensado para niños. Cada uno crea su bichito con unas características determinadas, generando sin querer una cadena de adn con diferentes colores que van a determinar el comportamiento del bicho en el medio. Al medio también se le dan una cualidades determinadas. Se genera un diario de lo que ocurre en el medio.

En Hipercontrol^3, vemos como es muy importante la investigación previa a la ejecución del proyecto. Se recojieron 3000 enlaces en un usuario de delicious relacionados con el “control”. La narrativa es que la máquina esta formada por normas de control que controlan al hombre.

En 6pli, representan visualmente varios puntos de la web 2.0, como son flickr, youtube o delicious ronpiendo su linealidad. Cojen un enlaces, ese enlace tiene varios tags, se crea una red bipartita (relación entre 2 grupos) y a su vez esta relación se relaciona con otros niveles. Se puede navegar enel proyecto a través de los items, los tags, ver cuales comparten,…

Por último pone su conocimiento al servicio de los talleres que se impartirán los dias siguientes en el MediaLab. Santiago genera Educalab, un sistema de representación de la información en 2D que documentará como si fuese un blog todo lo que acontecerá en el taller.

Segunda conferencia a cargo de Ben Fry.

Obtuvo su doctorado en el MIT en Visualización de Datos. Acaba de publicar un libro llamado Processing: A Programming Handbook for Visual Designers and Artists basado en un lenguaje de programación con el mismo nombre que esta pensado para que diseñadores y artístas visuales puedan mostrar sus ideas en imágenes, interactividad o animación sin tener conocimientos de programación. Se puede descargar aqui y yo todavía me lo estoy estudiando, pero dejo un pantallazo:

En su charla, Ben Fry nos enseña algunos de sus proyectos:

Zipdecode, en el que hace una búsqueda selectiva en un mapa de Estados Unidos según clickas el numero del código postal de la ciudad.

Como Anemone, una estructura en forma orgánica de árbol que permite monitoriza las páginas más visitadas dentro de una web. El index es por la que más veces se pasa, por lo que se hace más fuerte conviertiendose en el tronco del que salen las demás ramas.

Nos muestra un cuadro de trabajo muy interesante, desde la captación de datos hasta el proceso de entendimiento. Me parece muy interesante y extrapolable al proceso de trabajo en una web.

Nos enseña diferente formas de representación gráfica , como esta en forma de cuadros que utiliza para estudiar la desfragmentación de un disco duro:

Y reapasa algún trabajo más:

- Genetics, una unión de varios proyectos para representar graficamente el genoma humano, Más…

- Tendril, basado en un buscador web que representa con cadenas de tipografias las búsquedas más realizadas. Más…

- A medias con Case Reas crea este proyecto que consiste en coger el código de una aplicación ya hecha, en este caso por otro programa generador de gráficos de datos, y generara graficamente como se relacionan las líneas de código, donde hacen los bucles, como pasa por las operaciones:

- Relaciones entre bloggers:

- My fellow citiziens, un proyecto sobre los civiles iraquis que han fallecido mientras dura la guerra de Irak y su representación gráfica a lo largo de un discurso de Busch (coje el número de civiles muertos y los divide para cada una de las letras del discurso, saliendo una correspondencia de 4 por letra). Más…

Despúes de estos proyectos nos enseña algunos que han hecho sus estudiantes: Remakes de películas, ¿Cat or Dog?, panfletos de clubs universitarios en una valla, palabras de un diario,…

Entre las preguntas una me llama la atención: como trabajar con un equipo tan variado de personas, de mundos y razonamientos tan diferentes (diseñador, programador, informático, matemático,…). Se repetirá a lo largo de las poniencias y la respuesta que dan la mayoría es el saber tratar con personas.